Xunera Livo aplica modelos predictivos a sus fuentes de datos en tiempo real para identificar las oportunidades más rentables y descartar aquellas con una relación riesgo/recompensa desfavorable.
Optimizar mis ingresosCada recomendación se basa en un análisis cuantitativo, que se puede consultar en un informe diario.
Nuestro enfoque
Xunera Livo fue diseñado para llevar los mismos estándares de análisis cuantitativo utilizados en la gestión de activos institucionales a profesionales independientes.
El motor no hace ninguna recomendación sin un procesamiento previo de los datos disponibles: historial de desempeño, volatilidad de oportunidades, restricciones de tiempo y acceso. Este rigor metodológico permanece constante cualquiera que sea el volumen de actividad analizado.
Transparencia
Xunera Livo no se limita a recomendar: la plataforma documenta la lógica detrás de cada recomendación, en un informe diario accesible sin intervención por nuestra parte.
Metodología
La misma lógica que se aplica a las carteras profesionales, adaptada a la escala de una actividad independiente y a sus limitaciones de tiempo.
01
El motor ingiere datos disponibles sobre oportunidades accesibles (volumen, historial, variabilidad) y detecta desviaciones significativas del promedio observado.
02
Los modelos predictivos estiman la probabilidad de retorno de cada oportunidad identificada, teniendo en cuenta las variaciones del mercado observadas durante el período reciente.
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Sólo se transmiten oportunidades cuyo perfil de riesgo/rentabilidad supere un umbral definido, con los datos de respaldo asociados.
Gestión de riesgos
Uno de los mayores puntos conflictivos en el trabajo por cuenta propia es la variación mes a mes. Xunera Livo no promete eliminar esta variabilidad, pero reduce su magnitud filtrando las oportunidades menos confiables antes de que se le presenten.
El filtrado se basa en criterios mensurables: frecuencia de oportunidades similares, desviación estándar de los rendimientos observados, coherencia de los datos durante el período analizado. Los escenarios considerados demasiado inestables según estos criterios quedan excluidos de la selección.
Preguntas frecuentes
El motor procesa fuentes de datos en tiempo real relacionadas con las oportunidades disponibles en los canales a los que ingresa, así como su historial reciente. Estas fuentes se indican en cada informe, con su fecha de actualización.
No. Un informe publicado permanece congelado para preservar la trazabilidad de las decisiones. Cualquier corrección posterior de datos será objeto de una nota separada y fechada, sin reescribir el informe inicial.
Es posible. El modelo favorece la coherencia de los datos disponibles en lugar del potencial de ingresos aislado. Por lo tanto, mediante una elección metodológica se puede descartar una oportunidad rentable pero insuficientemente documentada.
No. Xunera Livo reduce la exposición a escenarios menos confiables basados en datos observados, pero no se pueden garantizar resultados futuros basados en datos pasados.
Los modelos se recalibran en cada ciclo de presentación de informes, en función de los nuevos datos disponibles, para reflejar la evolución reciente en lugar de un promedio fijo.